本书共分10章,每一章按照内容体系分为若干节,每一节包括“内容综述”和“经典题解”两部分内容。其中,内容综述部分简要地概述本节的有关概念、定理及常用的方法和结论,针对本节的重点内容、典型方法配置了经典的例题与解答,有些题目给出了不同的解题方法。在解题方法具有典型性或者启示性的题目后面附有“评注”,在章节的后面还附有具有

本书内容包括:第1章回顾线性代数中的矩阵基础知识,并扩展到一般的复数矩阵,为后续章节做准备。第2章介绍在工程学科中常用的几种矩阵分解,包括三角分解、满秩分解、对角分解、酉相似分解和奇异值分解。第3章为矩阵分析初步,重点介绍矩阵范数。第4章为矩阵的广义逆,重点介绍其中的1-逆、1,2-逆、1,3-逆、1,4-逆和MP-逆

本书主要涉及初等数论的相关知识,共选编了162道较经典的初等数论题目,除每题都有详细解答外,大多数例题都给出了评注和参考文献,以指明其出处,或介绍了它们的背景,供读者进一步阅读,书的最后列出了所需要的定义和定理,通过这些题目和解答,能提高解决数学问题的能力。

本书要针对几类不同的非线性问题展开系统的研究。全书共分为四个部分：首先，利用多项式完全判别系统法讨论了CH-DP方程的解析结果，获得了其单行波解的分类，特别我们对具体参数给出了相应的解；其次，利用试探方程法化Bretherton方程、形变Boussioesq方程Ⅱ，再利用四阶多项式的完全判别系统，求出了该方程包括椭圆函

本书主要介绍了弹性网正则化最小二乘矩阵回归、核范数正则化Huber矩阵回归、秩弹性网正则化Huber矩阵回归和行弹性网正则化Huber矩阵回归等模型。对于这些模型，本书研究了其统计性质、快速优化算法及算法的收敛性，并进行了大量的模拟数据实验和真实数据实验。在实际问题中，可根据这些模型的统计特征进行相应数据集的分析。

本书包含六个部分，分别为行列式理论、方程组理论、矩阵理论、线性空间理论、特征值特征向量理论、二次型理论。 本书可适用于高校本科生线性代数课程学习，也可作为工程技术及经济管理人员参考用书。

本教材主要包含6章。第1章介绍线性方程组和矩阵的基本概念，并利用高斯消元法研究线性方程组的求解问题。第2章主要是行列式的定义、性质和计算方法。第3章对矩阵的相关运算进行全面介绍，包括矩阵的线性运算、乘法、可逆性、初等变换和秩等内容。第4章主要介绍向量的线性相关性和极大无关组理论，并将其用于分析线性方程组和矩阵问题。第5

本书严格按照“线性代数课程教学基本要求“在南京大学多年教学经验的基础上精心编写而成的，是一本大学数学基础课程的教材.本书介绍线性代数的基本理论和基本方法,内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换、内积空间.本书每章中都附有丰富的练习和习题,练习供学生课堂使用,习题供学生

本书以高等代数所体现的数学思维方式与数学思想为切入点，将高等代数主要的知识点按照不同思维方式与数学思想归类，这些数学思想包括特殊与一般、五个重要结论、扩充与限制、递推与数学归纳法、化归思想、利用多项式的根、整体与局部、构造思想。通过对数学思想与高等代数内容的紧密结合，力图起到提纲挈领的作用，为深入掌握高等代数的内容提供

本书共五章，内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵及二次型、向量空间及线性变换。