本书分为四个部分。第一部分:程序基础;分为五个章节进行编写的,内容主要包括编程环境、数据类型、选择结构、数组及函数等知识。第二部分:基础算法;分为五个章节进行编写的,内容主要包括排序、递推、递归、回溯、贪心、分治等算法知识。第三部分:数据结构;分为两个章节进行编写的,内容主要包括队列、图论等知识。第四部分:动态规划;一
本书重点介绍自然语言处理、语言生成和对话系统领域的前沿应用。它涵盖了使用标记化、词性(POS)标记等技术预处理文本的概念,以及使用流行库(如StanfordNLP和spaCy)进行词性还原。本书涵盖了一些关键的新兴领域,例如生成用于句子完成和文本摘要的文本,通过生成图像标题连接图像和文本的多模式网络,以及管理聊天机器人
《计算机网络(第三版)》是中国石油大学2022年校级规划教材,由计算机网络国家一流课程团队主编,适用于计算机、软件工程、物联网工程、人工智能等专业。教材除增加工业互联网、5G/6G、虚拟化、元宇宙等网络前沿新技术专题外,还积极探索线上线下混合式教学、研究性教学、网络强国课程思政教学以及赛教融合实践教学的新特点,是我校继
本书为学术专著。本书主要讲述了数据中心的概念及发展历程,重点描述了数据中心电气系统、暖通系统、消防安全防护系统等运维的基础知识及相关维护要求,同时对运维巡检及相关安全也做了相对应的介绍。本书旨在让学生在数据中心的实务操作中进行思考,知其然,知其所以然,在充分了解相关设备的基础上,指导、规范数据中心的运维工程师提升运营维
本书编撰的目的是为农学专业等植物生产类的田间试验进行数据分析,主要面向编程基础较弱的本科生和研究生完成论文撰写任务,是利用R语言进行数据分析的入门级教程,主要包括R语言及其辅助编程软件的安装、界面功能的介绍,R运算符、R对象操作、判断和循环语句、数据的读取和存取apply家族函数讲解、常用概率分布相关函数讲解、字符串和
信息时代,数据成为了一种重要的资源。Python作为一种通用编程语言,提供了丰富的数据结构和算法支持。本书共分三部分8章。基础知识部分全面系统地讲解了数据类型、逻辑结构、存储结构、算法等内容;进阶部分介绍了线性表、栈与队列、串与广义表、树、图等内容;辅助部分则添加了查找、排序等特性知识。全书结构新颖、逻辑清晰、重点内容
本书探索广西数字化转型发展的路径及其实践。全书系统分析研究我国数字化发展现状、国内先进省市数字化改革实践、广西数字化发展现状及面临的问题、加快推进广西数字化发展的战略路径与对策,结合具体案例探究广西数字化转型发展中的经验启示。在梳理我国数字化转型发展情况基础上,分析广西数字化转型实践现状,探索通过夯实数据要素市场化核心
高维数据特征选择是数据挖掘的重要组成部分,可广泛应用于生物信息学、统计学及图像处理等领域。有效选择信息特征可显著提高学习精度和结果的可解释性。为提高分类精度,许多现有特征选择方法通过去除数据中的冗余和不相关特征来识别信息特征。由于特征维数随数据规模的增大而增加,易出现维数灾难和过拟合问题;数据高维性不仅增加算法的时间和
在虚拟仿真领域,波士顿动力(BostonDynamics)公司研发的虚拟人(DI-Guy)软件拥有众多的模块和高度可自定义的内容,具有优良的二次开发环境,为用户提供了便捷的开发平台。该平台可以在虚拟场景中加入逼真的虚拟人。虚拟人可以响应外部命令,在虚拟环境中行走,模拟现实中人体的行为动作,并能与虚拟环境中的其他角色实时
数据结构与算法作为计算机及其相关专业的重要课程,是计算机软件开发及应用人员必备的专业基础,本书是数据结构与算法课程学习的辅助教材,本书的目的就是帮助读者更好地理解和掌握程序设计的思想和方法,提高应用数据结构的相关知识解决实际问题能力。本书主要包括四部分内容:第一部分是重难点解析,第二部分是习题解析,第三部分是课内实验,