第1-12章是《测度论基础与高等概率论学习指导》上册，其中第1，2章是预备知识，第3-12章是测度论基础。作为学习指导用书，本书与同名作者编著的《测度论基础与高等概率论》配套，目的是部分地解决初学者学习“测度论”和“高等概率论”等课程的过程中在做题环节常常无从下手、方向感差、不知论证是否严谨，解答是否完整等问题。与教材

第1-12章是《测度论基础与高等概率论》上册，其中第1，2章是预备知识，第3-12章是测度论基础。本书强调背景知识的深刻描述、基本概念的自然引入、科学素养的悄然渗透，从谋篇布局到板块转换，直至例题编制都精雕细琢，从章节引言到问题切人，直至定义、引理、命题、定理前的导语都字斟句酌。为避免初学者从初等概率论到高等概率论因跃

本书以点集拓扑与抽象测度为起点系统讲述实分析与泛函分析基本理论，内容包括拓扑与测度，抽象积分，Banach空间理论基础，线性算子理论基础，抽象空间几何学等，对不动点理论，Banach代数与谱理论，无界算子，向量值函数与算子半群等作了一定程度的讨论。特色：（1）本书的编著注重以现代教育思想与理论为指导，以培养数学素质为核

本书是在第二版的基础上，根据最新的“大学数学基础教学基本要求”修订而成的。在修订过程中，作者在抽象思维能力、逻辑思维能力、空间想象能力、运算能力和运用所学知识分析解决问题能力等方面给予了重点训练。在材料处理上，作者从感性认识入手，上升到数学理论，突出重点，删去枝节和纯理论证明，降低难度，加强基本训练，对强化学生的数学思

本书是为适应和满足理工科大学生数学基础课程教学的新要求而编写的微积分教材。全书分为上、下两册，上册共包括七章，分别是函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数应用、不定积分、定积分、微分方程。下册共包括四章，分别是多元函数微分学、多元函数积分学、多元函数第二型积分、无穷级数。每章后面有供学生练习的分级练习题，并增

近年来，随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的蓬勃发展，分布式优化在大规模计算、机器学习等领域得到了广泛应用。针对算法中关于步长的严格约束和理论收敛速度局限性导致算法收敛速度慢的科学问题。本专著主要研究内容包括：分布式优化与常微分方程之间的关系、加速分布式优化算法设计与分析。基于梯度的加速分布式优化算法存在收敛速度慢

本书主要介绍非柱形区域上非线性抛物方程解的长时间行为，其中非柱形区域包括微分同胚意义下的区域和单调递增意义下的区域。在两种不同区域上分别建立半线性反应扩散方程的解所生成的L2(Ot)中拉回D-吸引子的高阶吸引性和正则吸引性；在单调递增区域上建立Lp(Ot)(p＞2)中的拉回D-吸引子的存在性；在柱形区域上建立含格鲁申(

本书为学术著作。特征值问题是工程数学和理论物理学的中心问题之一。本书主要从特征值的下谱界和多网格离散两个重要角度探索和发展特征值问题的有限元求解，主要阐述了变系数二阶椭圆及Stokes算子的渐近下谱界、Steklov特征值问题的渐近下谱界、流体力学中特征值问题的可保证下谱界、重调和特征值问题Ciarlet-Raviar

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本书共分6章，具体内容包括：散射势，散射的障碍，亥姆霍兹方程的对称问题，席费尔(Schiffer)猜想的证明、蓬佩尤(Pompeiu)问题的解以及其他偏微分方程的对称问题，满足NS方程的v的积分方程的解，积分方程解的唯一性，解的唯一性的证明，卷积和分布的正性，势论的反问题等。