本书将带读者走进大语言模型的神奇世界，即使读者没有深厚的技术背景，也能轻松理解。本书首先从基础概念讲起，详细介绍大语言模型及其技术发展脉络。接着探讨大语言模型在日常生活中的广泛应用，比如智能客服、文本自动生成、语言翻译等。此外，本书还会客观地分析大语言模型的局限性和可能面临的挑战，例如准确性问题、伦理考虑等，帮助读者形

本书通过10讲编程基础和18讲动手实例，讲述6个基本计算思维，包括从简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等。第2版新增三讲，讲述随机性的妙用，并大幅扩展“教师点评”。

本书涵盖操作系统设计师需要掌握的所有核心概念，并深入探讨了进程与线程、内存管理、文件系统、输入/输出、死锁、虚拟化和云、多处理机系统、操作系统设计等主题。案例研究部分详细分析了Windows、Android和Linux等流行的操作系统。第5版对知识点做了与时俱进的更新，更加关注现代存储方案、新的安全防御方法等，同时优化

本书旨在阐释如何将软件架构技能和知识应用于更为庞大、复杂的产品开发流程中。书中对软件架构进行了定义，明确了软件架构在产品开发团队众多专业领域中的定位和作用，以及架构与和它关联的概念、流程、标准等要素的多个连接点，并深入探讨“变更”这一主题，以及架构实践的核心——识别、管理和设计系统的变更。同时，探讨规模较大的项目中至关

本书作者巧妙地将架构理论与实践相结合，探讨了如何进行架构设计以及采用ADD方法进行架构实践。本书紧跟架构发展的趋势和行业需求，例如对架构可组装性的介绍，有助于适应不断变化的业务需求和场景，降低需求变更对软件系统的影响，还对技术债务的产生和规避方法进行了探讨。此外，提供了两个全新背景下的研究案例，以此来深入探讨当前背景下

本书是介绍数据挖掘的经典书籍之一，将挖掘理论系统化整理，搭建起理论框架，涵盖了该领域的核心内容，有足够的广度和深度。本书首先介绍了数据挖掘的概念，阐述了数据预处理、数据表征以及数据仓储的方法。然后，将数据挖掘方法分为几个主要任务，介绍了挖掘频繁模式、关联和大数据集的相关性的概念和方法，数据分类和模型构建，聚类分析，离群

本书共6章，内容包括：进化计算的基础算法、求解复杂优化问题的进化计算方法，并行分布式进化计算的物理计算环境、实现环境、通信模型、描述与评估方法，以及高维大规模优化、多智能体协作、数据安全与隐私保护的分布式进化计算方法。

本书系统地介绍了大语言模型开发的基础知识、核心技术与实际应用，分3篇，共15章。第一篇主要涵盖大语言模型的概述、演变、核心技术及Python开发基础。第二篇深入探讨大语言模型开发技术，包括分词、词嵌入、向量数据库、提示词工程、HuggingFace与LangChain开发、模型微调及部署方法。第三篇聚焦实际应用，着重展

本书旨在为读者提供一个全面而深入的现场可编程门阵列（FPGA）技术指南，不仅涵盖了FPGA的基本原理、发展历程及其在现代电子系统设计中的重要性，还详细探讨了其在多个前沿领域的实际应用，如数字信号处理、嵌入式系统设计、网络通信和人工智能等。书中首先介绍了可编程逻辑器件的基础知识，包括FPGA的发展历程、特点及其与CPLD

本书涵盖从RT-Thread的基础理论到高级应用的完整知识体系，并通过大量实践案例进行讲解。全书共15章，内容包括RT-Thread实时操作系统基础、STM32嵌入式微控制器、线程管理、时钟管理、线程间同步、线程间通信、内存管理、中断管理、内核移植、FinSH控制台、RT-ThreadI/O设备和软件包、UART串口、