本书第1～4章为物理实验基本理论知识。第5章为基础实验，实验项目按照力学和热学、电磁学、光学、近代物理进行划分，重点突出基本实验方法、基本物理量的测量、基本仪器的使用以及基本的数据处理方法。第6章为学科综合实验，重点训练学生综合利用所学的物理实验知识开展实验、解决实际问题的能力。第7章为面向军队院校开设的军事物理实验。

本书在内容上选择不仅注重对重要物理现象与规律的研究，也注重学生未来发展的需要。测量误差与实验数据处理以国家标准（GB/T27418—2017）《测量不确定度评定和表示》为依据编写。本书参考教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》（2023年版），基础、综合实验设置了基础性实

本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，

本书打破传统的力、热、电、光教学模式，按基础性、提高综合性、设计性和研究性的结构模式进行编写。本书内容包括提高、综合性实验和设计、研究性实验，可作为各理工专业学生的普通实验教材或参考书。综合提高性部分，是在多年的实验室建设基础上，精选了世界科技发展的最新研究成果以及近年来与诺贝尔奖课题相关的新颖实验项目，以增加学生的知

本书打破传统的力、热、电、光教学模式，按基础性、综合提高性、研究性和创新性的结构模式进行编写。本书内容包括实验测量不确定度评定与数据处理，物理实验基本知识和基本测量方法；基本、基础性实验；提高、综合性实验和设计、研究性实验。考虑到大学物理实验的自成体系及其以低年级学生为主要教学对象的特点。

本书基于Python语言的NumPy、SciPy和Matplotlib等库，对物理学中常见的一些力学现象和光学现象等实验，如简谐振子实验、自由落体实验进行了模拟仿真，一方面可以加深读者对相关物理现象的理解，另一方面可以使读者在实践中掌握Python的应用。

本书为新形态教材，在互联网技术支持下，将数字化教学资源融入书中，具有很强线上学习功能，有效支持大学物理实验的混合式教学。本书分5章编写，包括实验基础理论、42个实验项目以及附录。本书体现实验分层次教学思想，将实验分为基础性实验（25个）、综合性实验（8个）、设计性实验（4个）、近代物理实验（5个）四个层次，按逐步升级的

本书是编者根据多年的大学物理实验教学经验编写，参照大学物理实验课程教学基本要求，在第1版基础上修订而成的。本书系统介绍了大学物理实验的测量和误差理论、数据处理方法、实验的基本方法、基本实验仪器、基本操作技术，实验内容涵盖基础性实验、综合性实验、设计研究性实验，此次修订调整了部分实验项目。 本书可以作为高等学校理工科各

本教材分六章：第一章力学实验，介绍测量重力加速度、金属丝杨氏弹性模量的测定、抛射体运动的研究等七个实验项目；第二章热学实验，介绍导热系数的测定、真空的获得和测量和铁磁材料居里温度的测定三个实验；第三章电磁学实验，介绍惠斯登电桥、交流电桥、开尔文电等七个实验；第四章光学实验，介绍测量透镜焦距测量、组装望远镜与显微镜、分光

本书由35个大学物理实验，可分为误差与数据处理、基础性实验、提高性实验、综合性和设计性实验四大部分。