《Python数据分析》为新手打开了数据处理的大门。作者是一位经验丰富的数据科学家和Python程序员,他将自身的实践经验和专业知识倾注于笔端,帮助读者理解并掌握Python这一强大的编程语言。全书共20章,结构清晰,逻辑严密,使读者在学习的过程中能够有条不紊地逐步深入。书中首先介绍了Python程序设计的基础知识,包
本书以国产软件WPSOffice2023为蓝本,应用项目式教学方式,详细介绍了WPSOffice的应用技巧。全书对常用的WPS演示、WPS文字、WPS表格三大主要功能进行了详细阐述,内容丰富实用、知识点循序渐进。项目案例来自日常教学,符合日常学习和工作实际,讲解细致,配合图示,深入浅出,通俗易懂。本书配套了丰富的学习资
本书的主题围绕理论实战展开,旨在为读者提供一种系统深入地学习和应用通用性较强的技术点的方法。本书共十章,每章专注于一个特定的技术点,包括SpringCloudAlibabaNacos、Dubbo、ZooKeeper、SpringCloudSecurityOAuth2、SpringCloudGateway、SpringC
《AI智能办公实战108招:ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS》通过8大专题内容、108个实用技巧,讲解了运用ChatGPT结合办公软件Word、PowerPoint以及WPS,实现AI办公智能化、高效化的方法。随书附赠了108集同步教学视频、90多个素材+效果文件、65个关键词等。ChatGPT+
本书以CentOSStream9为平台介绍Linux操作系统基础与应用,共11个项目,内容包括安装Linux操作系统、使用Linux命令、管理文件与目录、管理文本文件、配置网络功能、管理软件包与进程、管理用户和用户组、管理文件和目录的权限与所有者、管理文件系统与磁盘、入门Shell自动化运维,以及使用LNMP架构部署网
《分布式系统原理与实践》课程,作为专业课学习的第一门课,为后续云计算和大数据两个方向的学习奠定基础。该教材主要包含分布式系统介绍、分布式系统基础架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式计算系统、其他分布式系统、分布式处理项目实战等内容。该教材以培养新工科应用型人才为目标,注重理论、技术、行业案例相结合。基于分布
本教材基于语言研究的实际案例,遵从“一个案例接着一个案例推进”的编写理念,介绍了R语言在语言学研究的多变量分析应用。第一章及第二章主要介绍基础理论和概念,包括语言研究多变量分析的概念及统计建模的基本概念、数据结构和数据可视化等。第四章到第十章根据七个实际案例中R语言的多变量分析应用编写,分别介绍了这些研究的动机和背景、
本书为《C语言程序设计基础教程》的配套实验教程。本书的定位为非计算机专业的大学生,结合新文科、新商科的人才培养需求而编写,章节习题的素材基本取自各文科专业。书中每个实验都对实验目的和实验内容进行了详细说明,给出了每个实验的运行结果、解题思路以及参考代码。本书的题型包括填空题、程序分析题、程序改错题、编程题等。章节内容尽
本书主要根据高等院校Python教学大纲和计算机等级考试大纲编写而成,在传授程序设计基本技能的同时,着重介绍分析问题和解决问题的方法与思路,具体包括:Python概述、Python语言基本语法元素、基本数据类型、程序流程控制、组合数据类型、函数、面向对象程序设计、文件和数据处理、绘图及图形图像处理基础、数据可视化及应用
本教材全面覆盖全国计算机二级Python考试大纲和课程标准的内容,是《Python程序设计及财经应用》的配套实践教材。从Python基本语法开始,覆盖完整的课程知识点,注重理论说明和案例分析相结合。通过大量图表和案例说明,较为真实准确描述具体Python语言运行及其在财经数据分析方面的相关应用。具体内容涵盖了金融、会计