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近年来，以ApacheSpark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以ApacheSpark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的

本书以独特的方式讲解数据科学，不仅让读者可以轻松学习数据科学理论，又可以动手（手算和机算）进行数据科学实战。本书特色：全彩印刷，图形、表格、思维导图丰富；避免深奥的数学证明，采用简单的数学说明；用各种学习图将本书内容贯穿起来；实战计算，包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。 本书共13章，内容涵盖丰富的数据科学

概述了OPCUA；介绍如何操作已经建立好的OPCUA信息模型；OPCA的应用程序架构和系统架构，*后本书对OPCUA协议子集进行介绍，并对OPCUA与传统OPC的性能进行了对比。对于那些需要进一步查询OPCUA详情的读者，本书的附录给出了参考。

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在过去几年中，互联网、在线营销以及广告经历了巨大的变革，然而大家处理数据的方式跟几十年前相比还是大同小异。数据分析领域的领跑者（AvinashKaushik）通过《谷歌数据分析方法》提出了下一代数据分析的框架，将能很大程度地帮助你提高组织的能动性和对市场的反应速度。本书阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应