本书系统介绍物流领域数据统计与分析方法。共分为六章,涵盖数据预处理、数据分布特征分析、数据相关性和回归分析、数据聚类和判别分析以及数据可视化表达等主要内容。特色在于以下几个方面:一是内容全面、系统,从数据预处理到数据分析再到数据可视化表达,涵盖了物流领域数据统计与分析的核心内容。二是理论与实践相结合,每一章都提供了实际
供应链管理作为一门重要学科,长期依赖数学模型为决策优化和商业合同提供分析工具。在相对稳定的经济环境中,这种方法论曾展现出卓越的有效性。然而,随着全球经济环境快速变化和新的挑战不断涌现,传统供应链管理理论在应对新情况时显得力不从心。因此,对全球供应链的深入探讨需要一种新的视角和方法论,基于详尽的微观数据和产业信息,构建系
《挑战与机遇:现代物流管理》一书,深入剖析了全球物流管理面临的复杂挑战与巨大机遇。本书从全球物流网络的复杂性出发,逐步探讨了供应链技术的革新、仓储管理的自动化、运输管理的效率问题,以及库存管理与需求预测等核心议题。同时,风险管理和供应链的弹性、持续改进与精益物流等前沿理念也得到了详尽的阐释。特别值得一提的是,本书还专章
在快速发展的物流行业中,智能化已成为关键驱动力。本书主要包括八个项目:智能仓储概述、WMS的认知与应用、智能仓储中的信息化技术及应用、自动化仓库设计及运维、堆垛机的认知与运维、自动输送设备的认知与运维、智能拣选系统的认知与运维、智能仓储系统搭建与运维。本书不仅融合了行业新趋势,还提供了丰富的实操指导,旨在培养物流专业人
作为专业采购,必须有能力回答四大核心问题:为什么选择这家供应商?为什么是这个价格?如何控制合同风险与合规?如何进行一场双赢的谈判?《如何专业做采购》第2版基于四大核心问题,对采购管理中经常遇到的110个关键问题进行解析,为采购管理人员提供一个工具性的参考书,便于理解,便于查阅。读者不必拘泥于前后逻辑,可以随手一翻,从任
内容简介这是一部从业务和技术双重视角讲解AI大模型如何为供应链金融行业赋能的著作,是国内供应链金融科技领域的上市企业联易融的实践经验总结。本书立足金融科技前沿,基于供应链金融的丰富场景,融合大模型技术的先进理念,创新性地提出供应链金融GPT概念,旨在为读者提供一个全新视角,理解AI大模型在供应链金融领域的应用机制和工作
本书凝聚了作者多年实战经验与培训咨询的精髓,独创性地提出了“SCM321”模型,旨在全面、深入地剖析供应链管理内核。作者以一句凝练的话语,精准捕捉了供应链管理的要义,即精通供应链,就是要精通三个流(物流、信息流和资金流)、两条主线(组织之间高效协同和供需之间精准对接)和一个突破口(要快、要柔的交付能力)。其中,信息流的
为了适应应用型仓储人才培养的需要,让学生较为全面地了解仓储管理的理论知识。本书按照货物入库、保管、出库的作业顺序编写,共分为11章,包括仓储管理概述、仓库、仓储机械设施与设备、货物入库管理、货物在库管理、货物保管与养护、特种物资的保管、货物出库管理、库存管理、仓储安全管理及仓储成本管理与绩效评价等内容。本书内容知识结构
本书从物流仓储、运输与配送作业、物流中心规划运营及供应链协同优化运营的方案与实施等方面,设计相应的虚拟仿真实验项目,旨在培养学生理论联系实际的能力,提高实践创新能力。本书根据新文科背景下商科教育人才培养理念和创新人才培养模式的要求,设计物流与供应链管理课程中核心内容的虚拟仿真实验项目,便于读者远程操作。本书针对物流与供
本书从培养物流规划专业人才的角度出发,在系统地介绍数字经济引领下的物流产业的基本概念和基本理论的基础上,重点对物流产业的相关规划理论进行阐述,并吸收了该领域近几年的最新研究成果。本书在内容上,紧密结合物流领域的理论与实践,力求体现知识的系统性、完整性;在表述上,将传统方法和创新方法相结合,循序渐进、分析深入。全书共分1