《计算机科学与技术专业系列教材：概率论与数理统计》介绍了概率统计的基本内容，包括随机事件与概率，随机变量及其分布，数字特征，多维随机变量及其分布，抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析，还有数学试验的几个实例。书中列举了许多有启发性的例子，每章附有相当数量的习题，作为巩固和加深所学内容的练习。《计算机科学与技

《概率论与数理统计(第2版)》在大学公共数学系列教材《概率论与数理统计》（2002年第一版）的基础上修订而成。主要改动有：重写了第一章，改写了第五章、第七章和第八章，其余各章的部分内容作了改动和增删，习题作了较多调整和补充，更正了第一版中的错误。全书有如下特色：1.坚持数学理论的完整性和严谨性，并尽量阐述其实际意义，2

应用多变量统计分析》由孙尚拱编著，介绍了多变量统计分析的基本理论及其各种常用模型。全书共有11章，内容包括绪言，矩阵的某些补充知识，多元正态分布，假设检验，多元线性模型，实用多元线性回归与典则相关分析，判别分析，主成分分析与因子分析，隐变量分析，聚类分析，生存分析。书中配有大量例题、习题，并且例题都写出了sAs计算程序

诺瓦尔·D.格伦等著的《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。《纵贯数据分析》分别对纵贯研究中极具代表性的几种分析进行了介绍，旨在

《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成

全书分七章，内容包括随机事件与概率计算、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与统计量分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。每章附有习题。

由魏广华主编的《概率论与数理统计》针对应用型人才的培养目标和学习特点，对概率论与数理统计的传统内容进行了整合，既考虑与中学数学课程内容的衔接，又保持其自身的系统性和完整性，同时注重阐述用数学知识解决实际问题的基本思想和方法，强调数学建模思想的渗透，选例鲜活有趣，问题分析透彻。《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件及其

本书主要介绍：概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。第一章至第五章为概率论部分，主要内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第六章至第十章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每节后配有一定数量的习题，书后

《概率论基础学习指导书》以章前引言、课文导读、章后小议的新颖形式对（概率论基础）第三版的结构与内容、要点和难点作出独到的点评。对占总数三成的基本属先作简要的提示后给答案，利于基础训练；对其余题目作出完整的解答以助充实提高；题后的评注则指明该属的命题含义、解属要点以及习题与正文的关联。三十篇教学札记涉及基础概率论的许多理

《概率论与数理统计》主要内容有：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征，大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。《概率论与数理统计》可作为高等学校独立学院工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材，书中标“*”的部分可供对概率论与数理