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本书是系统论述数字信号处理技术的新形态教材，包含丰富的教学资源，包括纸质图书、教学课件、程序代码、教学大纲和电子教案等。全书共分为12章：第1章论述信号的概念、分类以及数字信号处理发展历程和主要应用等；第2章论述离散时间信号与系统、线性时不变系统和线性常系数差分方程；第3章论述离散时间傅里叶变换及其性质，以及离散时间系

本书是作者总结多年工程实践经验的基础上编写而成，涵盖了大量关于信号质量评估的理论知识和仿真实验。书中从最为基本的信号和信道的概念出发，通过理论讲解、实验仿真以及公式推导等多个方面和角度向读者展示了信号质量评估体系化的研究。书中也对当前所使用到无线电搜救信号以及GNSS信号的质量分析进行了详细分析和介绍；同时也提出了全新

本书是配合“通信原理实验”课程编写的实验指导书，主要介绍基于软件无线电平台的通信原理实验内容和方法。全书内容共分三部分：第一部分是平台简介，由第1-2章组成，主要介绍软件无线电的基本概念，实验所用到的软硬件设备、构成原理及使用方法。第二部分是基础实验，由第3-8章组成，包括信源设计实验、数字基带实验、模拟调制解调实验、

空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述，并基于仿真数据对各种识别方法进行验证，给出了

本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间

图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一，它旨在通过利用受损图像中的已知信息，恢复丢失区域的内容。近几年，随着深度学习技术的发展，图像修复无论在视觉效果上，还是修复结果的准确性上，都取得了突破性的进展，并且在文物保护、老照片修复、影视特效制作以及图像目标移除等领域得到了广泛应用。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图

本书是作为通信专业研究生入学考试初试＂信号与系统＂学科的辅导书。全书共分９章，每章分为习题部分与答案部分，其中习题部分是对近几年热门院校考研真题中的热点题型进行练习，答案部分是对各主要习题进行逐题解析，供考生参考。

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《EIT图像重构的正则化方法》系统地介绍了EIT的基本原理、数学物理基础、正问题的数值计算以及逆问题的图像重构方法，较全面地总结了EIT图像重构正则化算法方面的研究进展，重点论述了基于正则化技术的重构模型，并通过数值模拟验证了可行性和有效性。全书共分8章：绪论、正则化理论与凸优化基础、电阻抗成像理论基础、基于弹性网正则