本书编写的体例以《概率论与数理统计》的章节为序,与教学保持同步,每章包括以下4个版块:内容提要、释疑解惑、例题解析、习题全解。
在应用中经常遇到的几种基本随机过程,如Poisson过程、更新过程、Markov过程、平稳过程、Brown运动、Ito微分公式、线性随机微分方程,以及鞅过程和停时,全书材料丰富,每章结合大量有实际背景的例子来解释基本概念,并配有一定量的习题。《普通高等教育十一五国家级规划教材:随机过程(第3版)》可作为理工科大学生和研
《新编概率论与数理统计(第2版)》是培养学生利用随机思维模式看待和处理随机现象的一门重要数学基础课程。它与“高等数学”和“线性代数”所使用的确定思维模式一起,共同构成了人们认识世界的两大主要思维方式。随着社会的不断发展和进步,不但在教育界,同时在学术理论界和实际应用界,人们都认识到随机思维模式和随机处理思想的重要性。
《概率引论》较系统地介绍了概率论的基本内容,内容丰富,富有时代特色,书中有许多新的简明讲法,帮助学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解,《概率引论》以讲授概率论的基本思想方法为主,同时介绍概率论的诸多应用背景,《概率引论》讲授的微分法是计算随机变量和随机向量函数分布的简洁新方法,条件分布和边缘分布的计算方法也都
《普通高等教育“十二五”规划教材:概率统计教程(第2版)》内容包括随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其联合分布,数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计基本知识,参数估计和假设检验等.全书结构体系合理,突出对基本概念和基本思想的阐述,注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养,部分章节还介绍了MATLA
《概率论与数理统计习题精选精解》涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题,汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧,融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信《概率论与数理统计习题精选精解》会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。
本书内容包括:随机事件及其概率,条件概率与事件的独立性,一维随机变量及其分布,二维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,点估计,区间估计和假设检验。本书在结合作者多年教学经验的基础上,对现有教材内容结构做了改革,注重提高数理统计部分内容在教材中比例。本书可作为高等院校非数学类
whilethisisabookaboutharryandhisadventurouslife,itisprimarilyaserioustextaboutstochasticprocesses.itfeaturesthebasicstochas-ticprocessesthatarenecessaryingredie
《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、随机过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合.注重提高学生应用计算
刘奇志编写的《基于Markov链的网络决策分析方法》介绍了一种新的决策方法——基于有限状态齐次Markov链的网络决策分析方法,该方法改进了传统的层次分析/网络分析方法,将决策准则与方案分别处理,用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系,通过两两比较量化支配关系,用Markov链的状态转移概率矩阵表达支配关系。新方法强