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本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下,结合教育部计算机公共课教指委提出的加强在校大学生计算思维能力培养的指导思想,为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手,依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念,重点探索与分析了信息在计
《Textdatamining》offersthoroughanddetailedintroductiontothefundamentaltheoriesandmethodsoftextdatamining,rangingfrompre-processing(forbothChineseandEnglishtexts)
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源
本书的内容涉及智能视频监控系统中的采集及编码技术、数据传输技术、数据存储技术、现实技术等方面,介绍了产品技术特点、技术应用的相关知识、工程应用规范。
在微服务架构下,分布式事务一直是痛点和难点。Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件,致力于以高效且对业务无侵入的方式,解决在微服务场景下面临的分布式事务问题。本书作者是阿里巴巴GTS创始人和Seata作者,结合其多年在分布式事务领域设计、研发和应用的经验,深入浅出地阐述了分布式事务技术基础、SeataAT模式、TC
阿里云数字新基建系列包括5本书,涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术,被称为计算机三驾马车之一,几十年来,持续支持着全球亿万数字业务的运行,而云计算的出现
内容提要 本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章,第1~4章涵盖认识大数据,大数据技术生态,数据仓库的设计与构建,以及大数据项目开发流程;第5~7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理;第8~10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设,以及DataOps的理念与实践;第
《智能控制》(第2版)全面论述智能控制的基本概念、原理、方法、技术及工程应用实例。本书立意新颖,取材广泛,内容丰富,结构严谨,自成系统,特色鲜明;由浅入深,深入浅出,论述精辟,逻辑严密,辩证分析,启迪思维。同国内外同类书籍相比,本书在学术上具有以下创新性。
本书采用一种创新的模型论进行逻辑编程,从数据集的基本概念(即闭原子集)开始。沿着这一基本概念,我们引入视图(即虚拟关系);我们将经典逻辑程序定义为视图定义集,使用传统的类似于Prolog的表示法编写,但语义是根据数据集而不是根据实现方式给出。然后介绍了一些闭原子操作,如添加和删除。