本书以Hadoop生态圈技术和Spark技术应用实践为核心，以提高学习者的大数据基础理论水平和基本应用能力为出发点，为学习大数据技术奠定基础。本书系统阐述了Hadoop和Spark大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识。全书共7章内容，内容由浅入深。第1章绪论，介绍大数据技术现状，并引出Hadoop技术。第2章L

本书从初学者角度出发，详细讲解了数据清洗与治理的理论和方法。全书共9章，包括数据清洗概述，数据类型与清洗，数据仓库与ETL技术，数据清洗与准备，数据抽取，数据转化与加载，Web数据采集，RDBMS数据清洗，数据聚合、合并与重塑。本书所有知识点都结合具体实例和程序讲解，便于读者理解和掌握。

本书共有8个项目组成，系统分析了自动化生产线中供料单元、加工单元、装配单元、分拣单元和输送单元的机械安装、工作原理、调试与运行，基于以太网的整体联调，以及组态控制的分单元和整体联调等知识点。采用“做中学，学中做”的教材结构，通过做项目导出和讲解要掌握的内容，在实践中学习理论，理论与实训有机融合。

本书依托于Hadoop介绍了大数据分布式存储、分布式并行处理、大数据采集、大数据查询、大数据统计分析和大数据的推荐系统等技术。

本书介绍了图像特征若干关键技术，重点围绕图像特征匹配的内点选择、鲁棒性参数估计方法优化和特征提取方法这三方面进行探讨，介绍了一些新研究成果，并对所提出算法的有效性通过理论分析和实验进行验证。

本书共7章,第1章简要概述大数据分析平台、工具及开发语言;第2章介绍文本分析所需基本概念、思想、算法步骤,以及图像处理的基本概念和方法;第3章给出来自数学规划、人工智能的基本优化方法,进而介绍数据分析中常用的数据分类与聚类方法;第4章分析感知器模型、人工神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的原理与算法,并通过应用实例加

本书由数据时代已经到来、认识数据、发现数据价值、数据要素市场构建、数据推动社会演进、数据引发时代冲击、数据开启人类发展新纪元几部分组成，具体内容包括：数据改变世界；数据缔造文明；数据时代的大千世界；数据的进化；数据的内涵；数据的两次作用；数据价值；数据价

本教材书是以项目为载体基于工作过程导向的项目化教材，以掌握自动化行业组态监控技术的基本知识和技能为学习目标，以北京昆仑通态自动化软件科技有限公司的MCGS通用版组态软件为例讲解工控组态技术在工程上的应用，通过生动的动画实例介绍MCGS嵌入版组态软件中常用的输入和输出构件，主要讲解这些输入输出构件的应用场合和使用方法，以

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面

《数字化工厂实践指南PlantSimulation系统仿真与建模手册》包含基础卷、仿真分析与优化卷两册。本书为基础卷，介绍了系统仿真基础、仿真编程语言Simtalk、生产流程建模、信息流与信息控制、交通运输流程建模与仿真、机器人与物流搬运设备仿真、仓储物流与采购供应链建模仿真、人员作业仿真与分析等PlantSimula