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《财经大数据基础》针对大数据技术和Python语言在财经领域中的应用需求，聚焦大数据技术在财经领域中的应用场景，通过系统学习大数据基础知识、Python程序设计基础、Python数据采集、数据预处理、数据分析和数据可视化等内容，帮助学习者掌握大数据应用基础知识和基本技能，有利于学习者理解大数据技术在财经领域中的实际应用

本书介绍了品牌管理学相关内容，其中包括品牌管理概述、品牌管理组织与管理过程、品牌影响因素的表现形式与品牌利益、品牌识别与品牌形象、品牌构成要素设计、品牌定位与个性化策略、品牌忠诚、品牌资产、品牌战略、品牌传播、零售商品牌与制造商品牌、品牌国际化等。 本书知识体系科学完整，包括了品牌管理学的有关前沿理论知识和实践内容；且

“创新与创业管理”是由教育部人文社会科学重点研究基地——清华大学技术创新研究中心组编的学术研究丛书。本丛书主要刊载创新与创业管理领域内高质量的学术论文，包括理论探讨、实证分析、案例解读、调查报告、文献综述及评论。本专辑共收录了10篇文章，研究主题涉及：数字创新生态系统的内涵、形成、演化与治理；基于系统思维的国际创新管理

当前，我国经济稳健迈向高质量发展阶段，质量强国建设持续深入。在此背景下，质量检验、品质管理的重要性愈发凸显，各行各业急需大量的质量人才投身岗位工作，本书正是在此背景下进行修订的，在保留第1版教材优点的基础上进行了内容优化与完善。全书内容共9章，主要包含：质量检验基础知识、常用质量检验方法、不合格的管理及处置、质量检验相

本书全面介绍了研发降本的道、法、术、器、例，重点介绍了其系统化和结构化的方法论：三维降本。三维降本从三个维度出发，通过三种思维模型，运用十大降本方法，包括减法原则、功能搜索、材料选择、制造工艺选择、紧固工艺选择、DFM、DFA、DFC、产品对标和规范对标，可全方位、多层次、立体化和结构化地实现产品成本降低。

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本书围绕“如何通过续约与增购实现更高收入”和“如何以更低成本服务客户”这两个核心主题展开。这两个主题不仅是企业经营的关键，也是提升企业竞争力的重要途径。本书分为两篇，即续约篇与增购篇，旨在帮助读者系统地掌握续约管理和增购策略方面的知识与技能。续约篇（第1-5章）深入探讨了如何通过精细化的续约管理体系提升续约率。其中，前

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