《非参数回归:平滑散点图》作者约翰·福克斯用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素,它既能被用来初步查看回归数据,又能考察回归分析诊断图。作者在第1章简单介绍了非参数回归的定义,让读者对《非参数回归:平滑散点图》主题有了较为清晰的认识。第2章描述了基于装箱法和局部平均化来解决
《趣味随机问题》分为概率论、数理统计、随机过程三部分,每部分包含若干个趣味问题。其中有分赌注问题、巴拿赫火柴盒问题、波利亚坛子问题、巴格达窃贼问题、赌徒输光问题、群体(氏族)灭绝问题等历史名题,也有许多介绍新内容、新方法的问题。《趣味随机问题》内容有趣,应用广泛。能启迪读者的思维,开阔读者的视野,增强读者的提出问题、分
《概率论与数理统计(第二版)/四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材》入选四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材。为了使学生在学好概率论与数理统计经典内容的同时能够领会现代数学的思想方法,《概率论与数理统计(第二版)/四川省“十二五”普通高等教育本科规划教材》内容有一定深度却又简明易懂,颇具改革新意。《概率论与数理
本书旨在以动力系统理论为基础,阐述时间序列分析的现代方法。这部修订版,增加了一些新的章节,对原版进行了大量的修订和扩充。从潜在的理论出发,到实际应用话题,并用众多\\t领域收集来的大量经验数据解释这些实用话题。本书对研究时间变量信号的各个领域包括地球、生命科学科学家和工程人员都十分有用。目次:基本话题:导论;线性工具和
《贝叶斯思维统计建模的Python学习法》帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,语音识别,垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。 可是《贝叶斯思
《实验设计与数据处理(第二版)》主要包括三部分内容,即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手,分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容,介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用,介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法,介绍正交
本书由两大部分组成:第一部分是概率论的基础知识,包括概率的公理、概率分布、概率密度、随机变量函数的分布、大数定律与中心极限定理;第二部分是数理统计基础,包括样本概念、抽样分布、参数估计和假设检验.本书强调概率统计方法的应用,尤其是在军事领域的运用,设置了一些有理论或实践意义的研讨专题.本书可供普通高等学校工科和经管类专
《Wireshark数据包分析实战详解》由浅入深,全面系统地介绍了Wireshark数据抓包和数据包分析。本书提供了大量实例,供读者实战演练Wireshark的各项功能。同时,对抓取的数据包按照协议层次,逐层讲解各个协议在数据包中的体现。这样,读者就可以掌握数据包抓取到信息获取的每个环节。 《Wireshark数据包
《数理统计》共七章,内容包括概率论概述、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交设计、多元统计分析。为便于学生更好地学习和掌握各章经典的统计内容,在每章中特别配有应用案例、章节总结和内容扩展。为了拓展学生的知识面,在内容扩展小节中引入了一些前沿性的现代统计知识。全书习题选材丰富,书末附有部分习题参
《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材》包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等十章。《概率论与数理统计/普通高等教育“十二五”规划教材》可供高等院校理科、工科及经济类各专业作为教材使用。