本书旨在阐述作者最新研发的极点对称模态分解(ESMD)方法。内容涉及与模态分解有关的五大根本问题、与高次筛选有关的三大悬疑问题、ESMD模态分解过程、ESMD时-频分析过程（直接插值法）、拓展分解形式、分解机理和与应用有关的海气通量研究。本书不仅总结了数据无基分解方面的最新研究成果，还与经典的傅里叶变换、盛行的小波变换

本书是针对普通高等院校非数学专业学生编写的概率论与数理统计教材，全书系统地介绍了概率论与数理统计的理论及其应用，主要内容包括：事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验等。为方便读者自学，适中配有丰富的习题及参考答案。

《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析.各章配有练习题和相关的科学家简介.

《统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导/大学计算机基础与应用系列立体化教材》是中国人民大学出版社出版的教材《统计数据分析基础教程（第二版）——基于SPSS20和Excel2010的调查数据分析》的配套辅导书。 由于本次修订对教材内容进行了更加适当的筛选，同时对例题和上机实验题进行了大幅更新，于是本同步配套辅导

约翰·W.克雷斯威尔，是内布拉斯加林肯大学教育心理学教授，专门从事定性研究、定量研究和混合研究设计，是目前定性研究领域的翘楚。已出版多部专著，并发表大量相关研究论文。目前学术界对定性研究的兴趣和应用日益增长的同时，继续沿用定量研究设计，并且出现了混合研究。《格致方法·社会科学研究方法译丛：混合方法研究导论》是混合研究方

本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材。全书共分8章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,样本及抽样分布,参数估计,假设检验。

本教材按照教育部高等学校有关课程指导委员会制定的《概率论与数理统计》课程教学基本要求，结合中学数学教学实际编写，包括随机事件与概率、一维离散型随机变量、一维连续型随机变量、二维随机变量、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验等内容。

基本信息商品名称：新编概率论与数理统计出版社：西安电子科技大学出版社出版时间：2015-04-01作者：孙淑娥译者：开本：03定价：32.00页数：印次：1ISBN号：9787560635613商品类型：图书版次：1

本教材的内容主要有：社会调查问卷的设计与数据的收集(问卷设计、问卷调查)、数据文件的建立和编辑（问卷编码、问卷数据录入、问卷数据检查）、问卷数据基本统计分析（包括一维频数分析、交叉表分析、描述性分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析）。对于每一章，首先介绍基本概念和案例；然后介绍如何应用SPSS进行统计分析

《多元统计分析——原理与基于SPSS的应用（第二版）/数据分析系列教材》在介绍多元统计方法原理的基础上，通过实例分析，向读者提供多元统计方法应用的操作指南。 从内容上看，本书基本覆盖了常用的多元统计方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、多维标度分析、广义线性模型以及对数线性模型等