本书主要根据作者近几年在清华大学面向研究生和本科生开设的数据挖掘：方法与应用课程的教学实践与积累，参考近几年国外著名大学相关课程的教学体系编写而成。本书系统地介绍数据挖掘的基本概念和基本原理方法；结合一些典型的应用实例展示用数据挖掘的思维方法求解问题的一般性模式与思路。本书可作为有一定数据结构、数据库和程序设计基础的研

本书将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建，深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书，读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧，从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台，来满

本书共12章，内容包括：什么是大数据、大数据技术基础、数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据计算框架、分布式数据库Hbase、数据挖掘、大数据应用分析、数据可视化等。

作为面向全国高校师生举办的第二届“慧源共享”全国高校开放数据创新研究大赛系列活动的重要成果,本书主要分为三个部分,第一部分是数据论文,介绍图书馆业务数据、电子资源访问行为数据、互联网采集数据、特色数据4类数据的多个高价值数据集;第二部分收录了大赛的8篇优秀获奖论文;第三部分包括大赛的活动介绍、专家寄语和训练营专家金句等

本书始终围绕机电动态系统的仿真及其工程应用这个主题而展开,主要讲解了有关机电动态系统中的连杆机构、齿轮机构、液压控制系统、液压执行元件、电子电路、电机、电力系统、测控系统、PID控制器、读/写外部数据等内容。本书在第1版的基础上对各章节内容进行了补充和完善,增加了读/写外部数据内容。全书共15章,第1、2章回顾和总结M

本书主要研究了面向智慧旅游的视频数据智能处理与挖掘相关技术及应用，以提高旅游景区视频大数据中异常事件检测和识别的精度、鲁棒性、实时性等性能为目的，从而实现对旅游突发事件及时预测和预警，保障旅游安全。本书首先研究了视频大数据的去噪技术，重点研究了基于残差卷积神经网络的视频去噪算法；然后研究了视频大数据的超分辨率重建

本书从大数据基本概念开始引入，简介大数据目前的技术应用以及技术流程，从而引出大数据时代下的数据便利性、价值以及隐患；列举国内外数据安全事件案例，引出数据治理、数据安全治理概念，介绍国内外数据安全治理常用思路以及多个方法论，并以国内GB/T37988-2019即DSMM数据安全能力成熟度为实践思路选型，逐个介绍DSMM中

本书采用新体系、新内容、新技术，在作者编写的十一五规划教材《计算机控制系统》第3版基础上，遵循新工科理念，与时俱进，为满足近几年新增专业（如机器人工程、人工智能等）或有关领域和行业对学习计算机控制新技术的迫切需求而重新编写。本书注重理论联系实际，突出工程应用，全面系统地介绍了计算机控制系统的各个重要组成部分，是在作者3

本书共分四部分，第一部分即绪论，指出智能检测技术的核心问题。第二部分即第2章，讲述多变量数据统计分析与人工智能算法，主要包括主成分分析、回归分析、分类与判别分析等常用的多变量数据统计分析方法，又简述了ANNs、SVM等机器学习和深度学习算法。第三部分包括第3-7章，从对眼、耳、口、鼻、触的仿生传感技术角度，对应阐述光学

本教材主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章，首先从数据分析概述入手，介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则；然后以八爪鱼采集器和Excel为例，从商务数据采集概述及初级应用、数据采集高级应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告的撰写等数据分析的流