数控技术是采用计算机实现数控加工程序控制的技术。近年来随着计算机等技术的发展,数控技术已经广泛应用于工业控制的各个领域,尤其是机械制造领域,成为我国实现中国制造2025战略的一个关键技术。社会对数控人才的需求也急剧增长,因此加强数控人才培养不但是能满足社会需求,也能为我国数控技术的提高产生重要作用。本书基于目前常用的数

本书作者道格拉斯·W.哈伯德认为数据是解决诸多生活和商业问题的关键所在。无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、投资风险、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中:专注于量化不确定性、风险和数据价值;提供了测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;展示了丰富而精彩的量

本书共分为七章，第一章简要介绍了数控机床的组成、工作原理、分类和发展及其水平。第二章分析了插补原理，并介绍了典型的插补方法。第三章讲述了计算机数控系统的硬件和软件，分别介绍了计算机数控系统的硬件的组成和功能和软件的结构和功能。第四章分析了数控位置检测装置，按照工作原理的不同分别对各种数控位置检测装置进行了分析。第五章分

本书是国家职业教育智能控制技术专业教学资源库配套教材。 教材共有9个项目组成，项目1介绍工业网络相关概念、现场总线基本知识以及工业网络实训平台体系结构等。项目2介绍Modbus基本知识及应用，以PLC为核心构成简单的系统，PLC通过ModbusRTU通信控制变频电机运行，并可通过触摸屏实现变频电机的参数监控；项目3介绍

本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第1部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自

本书全面介绍与大数据和人工智能相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系，以及Python编程基础、数据处理分析和可视化、机器学习算法和深度学习模型的原理与应用。全书共分4部分：第1部分（第1章）为大数据基础，主要介绍与大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系；第2部分（第2章）为Python编程基础，

我们正处在“读图时代”，一张经过数据可视化方式处理的信息图可以包含很多内容，是传递信息和知识的绝佳工具。这本《数据之美（全4册）》将大量客观而理性的数据以直观而艺术的方式展现在读者面前，你会在书中看到“冰冷”的数据和统计结果因分析和设计而变得“有了温度”，信息和知识因此变得生动有趣，更便于我们记忆和学习，这正是信息图谱

本书采用循序渐进的讲解方式，介绍了如何从零开始构建一个企业级监控平台的相关理论技术和实践方法。首先从监控系统总体设计原理出发，逐步介绍企业级监控系统的常用架构、各个组件模块作用、运行模式、监控体系的建设路线、监控信息的合并算法、监控颗粒度设置经验以及如何保障监控系统自身可靠性等内容；随后自底向上依次对硬件设备、操作系统

本书可作为普通高等院校计算机、数据科学与大数据专业的教材，也可作为数据分析行业从业人员的参考用书。

本书为国家职业教育大数据技术专业教学资源库配套教材，也是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。 本书对大数据的发展历史、背景以及Hadoop的基础知识进行了简要的描述。从一个真实的大数据离线分析项目开始，引导读者完成大数据离线分析平台的搭建工作，使得读者对大数据离线分析环境有一个直观的认识。另外，还以工作任务的形式