应用统计分析是一门关于如何获取、整理数据和分析客观现象数量规律的方法论的学科。本书共10章，主要介绍应用统计分析的基本理论和方法，内容包括随机变量、随机向量及其统计特性，抽样调查与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析等。本书各章均配有习题，方便学生巩固所学知识。

本书分为六章,每章内容均以社会调查与统计分析案例为导向,解读沿海地区各种社会现象的具体内涵和表现,深度挖掘理论支撑与应用启示。内容包括了调查主题选择、调查问卷设计、调查过程实施、统计方法应用、调查报告撰写等社会调查完整环节以及每个环节的具体实施步骤,掌握数理统计方法与工具,提高运用所学知识和技能从事社会调查研究的基本能

本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行

本书基于“从数据到结论”的理念，按照“范式框架—设计实施—数据结论”的逻辑，首先介绍实证研究的基本范式；然后阐述实证研究项目实施的一般框架；进而介绍如何收集和处理数据进行统计和计量经济分析，通过对Stata的数据处理、统计和计量分析方法的详细介绍，阐明如何有效利用统计和计量软件来理解现代计量经济学的思想、方法，进行科学

·深入浅出地讲解统计方法，基于案例详细说明SPSS操作。·循序渐进地引导读者领会统计方法的精髓，掌握利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。本书可作为高校统计学、统计软件、数据分析等相关课程的教材，也适合科研人员、企事业单位运营管理人员等使用。

《如何抽样》是为希望了解抽样的概念和实践方法的学生和社会科学研究者而编写的实用手册，读者不需要经过高级统计培训就可以通过这本书了解抽样。书中通过清晰的语言来呈现抽样的概念、方法和过程，并用真实的例子来说明。本书不仅介绍抽样技术，还会告诉读者使用这些技术的时机和方法。书中覆盖了当今时代与抽样调查有关的广泛话题，提供了结合

Python是一种面向对象的解释型高级编程语言。因其简单易学、免费、拥有丰富而强大的开源第三方库等诸多优点，被广泛应用于系统和网络编程、数据处理、云计算、人工智能等多个领域，成为目前广泛使用的编程语言之一。此外，因其具有强大的数据分析和可视化功能，也在数据分析、数据管理等领域得到广泛应用。本书立足于统计应用，并基于Py

本书的第一版是国内较早系统地介绍Ｒ软件的中文书籍，第二版教材对第一版的内容作了较大的改动，使内容的编排更加合理，同时增加了一些重要的知识点，以及扩展程序包中函数的介绍，减少自编函数的使用。本版教材仍然延续第一版的风格，结合数理统计中的问题，对Ｒ软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓精髓，以及灵

本书内容循序渐进，以培养本科生统计学应用能力为核心组织材料，精讲概念，强调应用。全书分为十章，包括绪论；数据的搜集与整理；数据分布特征的描述；动态数列；统计指数；抽样分布与参数估计；假设检验；方差分析；一元线性回归分析；多元线性回归分析。为突出本书的实用性，在相关章节后加入了Stata软件操作等相关内容。

统计功效是指假定零假设为假、备择假设为真的情况下，统计检验显著的概率，是研究设计的关键组成部分。本书为读者提供了阅读复杂的功效分析技术论文和材料所需的背景、示例和解释，是一本清晰易懂的指南，阐释了测试统计数据的组成部分及其抽样分布。作者通过干预组和控制组两组间的比较，概述了功效分析的核心要素和机制。