本书为“人工智能基础”无代码版的数字教材，旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则；第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术，包括问题求解的方法和知识表示；第4～6章讨论人工智能技术的主要应用，包括基于知识的系统、自动规划和配置

本书以DeepSeek这一AI技术工具为核心，全面介绍了其发展脉络、应用场景、产业应用，以及围绕它的技术突破所展开的企业战略思考。本书从DeepSeek的诞生背景、创始人故事、中国AI产业发展历程出发，深入探讨了它在智能客服、内容创作、数据分析、智能教育等领域的实际应用，并分析了AI技术如何通过降本增效推动企业、内容产

本书的主要内容有：设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台，以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化，治理业务团队抽取洞察力的方式，并构建AI/ML能力。赋予业务团队用流处理流水线实时决策的能力。构建MLOps平台，采用预测分析和规范性分析方法。

本书的主要内容有：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CI/CD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并在组织内推广机器学习

本书主要讨论了交互设计的出现，发展以及和相关设计细分领域的区别于联系。详细介绍了当前常用的交互设计方法和主要工作流程，将人机交互行为分为信息显示、用户接收、处理进而发出指令等环节，介绍了每个环节的设计工作所需的理论和设计方法。本书面向的读者包括高校内工业设计、视觉传达设计、数字媒体技术、产品设计、应用心理学等专业中对交

本书作为AIGC技术的深度解析与实践指南，旨在为读者揭开AIGC的神秘面纱。全书精心设计了8章内容，从基础知识到实战应用，层层递进，详尽阐述。全书覆盖基础知识及7大应用场景，包括撰写多类型文章、处理办公事务、图像创作、音频编辑、短视频创作、Python编程、数字人虚拟主播，旨在帮助读者快速掌握AIGC的核心技能，提升办

本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。全书分为3章和附录，第1章详细分析了推理大模型的范式转变，即从训练时计算到测试时计算；第2章解读了DeepSeek-R1的架构混合专家（MoE）；第3章展示了DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术，涵盖基于GRPO的强化学习等；附录分享了DeepS

本书旨在为读者提供一个深入了解人工智能技术及其应用的全景视角。在内容安排上，本书从基础理论出发，逐步深入技术实现和应用场景，以确保读者能够掌握人工智能的关键概念、技术方法及其在实际中的应用。本书详细介绍人工智能的定义、发展历程、研究领域和应用前景，以及自然语言处理、计算机视觉处理、智能语音处理等关键技术，并探讨人工智能

本书从技术价值、存在风险、伦理治理的维度介绍相关内容，旨在使读者全面地理解、掌握人工智能伦理方法，通过案例分析使读者能够运用这些方法解决现实世界中的问题。本书较为全面地介绍了人工智能伦理概念及人工智能应用伦理等方面的知识，分为基础篇、理论篇、应用篇三部分，共16章。本书适用于所有理工科、社会科学专业学生作为人工智能通识

本书系统地介绍了人工神经网络的基础知识、工作原理及应用实例，旨在帮助读者深入掌握人工神经网络的设计及应用方法。全书共分10章，涵盖从基础理论到典型神经网络设计的各个方面。前两章详细讲解了人工神经网络的基本概念、结构及工作原理，为后续的神经网络设计奠定理论基础。随后的章节重点介绍了不同类型的典型神经网络，包括结构设计方法