本书系统地介绍了金融计量学的相关知识和实际数据分析案例.全书由两个部分组成,共9章内容.第一部分由前4章组成,聚焦于金融计量学的时间序列分析模型,包含线性时间序列模型、异方差波动率模型和多元时间序列分析模型.第二部分由第5—9章组成,着重讨论交叉学科的相关主题,包含有效投资组合与资本资产定价模型、因子定价模型、投资组合

本书立足于中国居民消费不足问题，从数字金融、普惠金融、互联网使用、养老问题、人口政策和城镇化进程等现实视角出发，构建了三个核心篇章：家庭消费决策篇研究了家庭收入风险、收入不平等和机会不平等以及创业行为对消费的影响；家庭保险资产配置篇讨论了保险资产配置与家庭风险承担之间的关系和互联网使用对家庭保险资产配置的影响；家庭风险

本书作为金融专业的教科书，包含传统金融风险度量及风险管理理论的同时，兼顾了基于金融科技的风险管理理论等现代金融风险管理内容。本书系统介绍了金融风险管理与监管、金融风险测度、信用风险、流动性风险、操作风险以及市场风险等基本理论，并基于金融科技分析了各类金融风险识别、度量、管理和监管手段。本书以实用性为目的，详细且系统地介

公共财政关系到经济发展及发展成果的分配。本书系统分析中国公共财政，阐述改革的缘由和后果，揭示面临的挑战，提出应对措施。全书内容涵盖政府预算收入、预算外收入、增值税、消费税、个人所得税、企业所得税、财政支出的规模和结构、基础设施建设、养老保障、医疗保障、地方政府债务、中央与地方的财政关系、财政政策与公平和可持续增长等重要

本书从基础概念讲起，逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域，详细介绍了Python在量化交易中的应用，包括语言基础、常用库（如NumPy、Pandas）、数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础，从而能够顺利进入量化交易的实战阶段

本书深入探讨了如何将绿色金融理念融入新发展格局，实现绿色金融与实体经济的融合发展、共生共赢共进。首先，阐述了绿色金融与实体经济融合发展的理论逻辑，通过分析新发展格局、新发展阶段、新发展理念之间的内在联系，论证了绿色金融在新发展格局中的关键作用，并系统梳理了绿色金融的发展史和政策史。其次，通过总结国内外绿色金融与实体经济

本书适合作为普通高等学校金融专硕《金融市场与金融机构》的课程教材，同时也可用于金融学类专业本科阶段《金融市场学》课程。本书内容主要由金融市场篇和金融机构篇两部分组成。第一部分金融市场篇，主要包含：金融市场概论、货币市场、资本市场、外汇市场、金融衍生工具、资产证券化、金融市场定价、金融市场监管等。第二部分金融机构篇，主要

本书共四章，第1章的新手投资必修篇，从搭建投资框架入手，介绍A股投资环境、趋势投资、技术分析指标等，帮助新手构建投资知识体系。第2章的老手投资进修篇，介绍了了解事件驱动、把握行业逻辑和风格，以及宏观经济分析和量化投资等，助力投资者进阶。第3章的高手投资实战篇，聚焦实战，探讨高手生存法则、指数化投资、投资模型与资产配置，

全书以投资价值评估为核心主题,系统梳理了这一领域的历史演进、哲学思想、理论体系及实践方法,并深入探讨了价值投资理念与资产定价等前沿金融学理论的有机结合。书中精选了中国及国际众多企业在近年来的鲜活案例,特别关注中国金融市场的独特实践,为读者在理论学习的同时提供实践视角,启发其思考如何运用科学的评估方法在复杂多变的市场环境

本书以客户画像为核心，涵盖原理、技术、管理等篇章，详述数据挖掘方法论及信贷各环节模型构建，如申请、行为、催收评分卡等，通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据价值，推动金融业务创新与决策优化。