数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科，它具有很强的应用性，并且在许多学科中都得到了广泛的应用。本书内容主要包括抽样分布、一致最小方差无偏估计、矩估计、最大似然估计、相合估计、bayes估计、minimax估计、显著性假设检验、最大功效检验、拟合优度检验

本书介绍随机过程的基本概念和基本理论，着重讲解泊松过程，马尔可夫链，高尔顿-沃森分支过程，鞅，布朗动和平稳过程遍历性。本书选材恰当，内容丰富，深入浅出。除前两章外，各章内容相对独立且体系完整，便于读者阅读。每章含有附录，包括人物和背景介绍，兼具趣味性和科学性。每章习题经过精心挑选，难易适中，可作为正文的有益补充。章末附

概率论是一门主要研究随机现象规律的学科，成果丰富，应用广泛，特色鲜明。本书旨在介绍概率论学科的基本概念、基本理论和方法，主要内容分为四章，包括随机事件和概率，随机变量与分布函数，数字特征与特征函数，经典概率极限理论。全书概念清晰，结构合理，重点突出，详略得当；定理证明，方法叙述，例题讲解融为一体；附注和习题精心挑选，可

本书为普通高等学校本科数学教材教学辅导用书，是以教育部制定的《普通高等学校本科教育数学课程教学基本要求》为依据而编写的。全书共有七章，具体内容为随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、一元回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本书为普通高等学校本科数学教材，是以教育部制定的《普通高等学校本科教育数学课程教学基本要求》为依据而编写的。全书共有七章，具体内容为随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、一元回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本书是教育部本科教育教学改革试点工作计划(“101”计划)教材，为大学数学专业概率论课程设计，基于尽量少的预备知识，介绍该学科的基本概念、工具和方法。教材分为上、下两册;上册讲授概率论基础知识，包括概率空间、随机变量、条件分布与独立性、数学期望、特征函数、概率极限定理等;下册是关于随机过程和随机分析的引论，包括随机过程

本书是教育部本科教育教学改革试点工作计划(“101”计划)教材，为大学数学专业概率论课程设计，基于尽量少的预备知识，介绍该学科的基本概念、工具和方法。教材分为上、下两册;上册讲授概率论基础知识，包括概率空间、随机变量、条件分布与独立性、数学期望、特征函数、概率极限定理等;下册是关于随机过程和随机分析的引论，包括随机过程

当系统发生饱和现象时，如何对系统施加适当的控制作用以保证良好的性能，已成为当今的研究热点。容错控制具有使系统的反馈对故障不敏感的作用。有必要针对带有饱和的非线性系统发展有关定性分析的理论，如吸引域的估计、稳定性分析和控制器设计等问题。本书针对带有饱和约束的几类非线性系统容错控制中存在的一些问题做了深入的研究。选题具有重

本书围绕贝叶斯计量经济学中常用的统计量，即贝叶斯因子，系统性地梳理和介绍基于幂后验的贝叶斯因子的计算方法，从研究背景、文献回顾、理论介绍、算法提出、性质证明、应用实例、编程实现、不足及未来展望等方面进行了全面和详细的总结。本书提出的贝叶斯因子估计方法不仅可以应用到金融领域，还可以拓展到其他领域。该方法可以作为一种通用的

本书为多元系统分析的配套习题答案。多元系统分析系统地介绍了多元统计分析的基本理论与方法，突出实际案例的应用和统计思想的渗透，既侧重于应用，又兼顾了必要的推理论证，将社会、经济、自然科学等领域的实际应用案例应用与多元统计思想紧紧联系在一起，方便读者学习如何将统计方法的应用与生活工作中的实际问题相结合，选择合适的模型与方法