《面向对象遥感影像分析理论与方法》是一本全面系统论述面向对象遥感影像分析的不确定性及其模型优化的基础理论著作。《面向对象遥感影像分析理论与方法》共12章，包括两大部分内容。第一部分：第1~6章及第12章为不确定性分析。重点阐述面向对象遥感影像分析在分割、特征选择、监督分类、变化检测等方面的不确定性机理，并介绍面向对象遥感影像分析的研究进展，定量分析相关的监督分类文献。第二部分：第7~11章为分类模型优化方法。主要阐述主动学习、深度学习等前沿技术在面向对象监督分类中的应用，并介绍精度评估方法和面向对象非监督分类方法。