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本书作者在解决真实业务需求所用采集模型和应用场景的基础上,探讨设备和物联网数据匿名化的端到端解决方案。书中示例来自人们对其有着迫切需求的数据环境,如卫生保健,这些示例所用方法都已经过时间的检验。
本书首先展示如何在系统上安装和配置Java和DL4J,然后深入讲解了深度学习基础知识,并创建了一个深度神经网络进行二元分类。其次介绍了如何在DL4J中构建卷积神经网络(CNN),以及如何用文本构建数字向量,还介绍了对非监督数据的异常检测,以及如何有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外,讲解了如何从Keras导入模型
探索困扰当今Web应用的常见漏洞。 学习攻击者进行漏洞利用攻击所用的基本的黑客技术。 构图和记录你无法直接访问的Web应用。 开发并部署可以绕过常规防御机制的、定制的漏洞利用程序。 制订并部署缓解措施,保护你的应用程序免受黑客攻击。 将安全编码的实践融入到你的开发生命周期中。 获取实用的技巧,帮助你提高Web应用程
使用WebAPI为应用程序的开发者提供服务是软件工程师具成就的工作之一。但是如何创造一个具有活跃开发者生态系统的、受欢迎的API,也是软件工程师具挑战的工作之一。有了这本实用指南,开发者、产品经理、架构师、开发相关专业人员和技术领导都能够从中学习如何在设计、扩展、营销和持续开发可交互操作的API的复杂决策过程中找到正确
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用Keras、TensorFlow、CoreML,以及TensorFlowLite训练、微调并发布计算机视觉模型。为不同设备开发AI应用,包括RaspberryPi、JetsonNano,以及GoogleCoral。探索有趣的项目,从硅谷“热狗识别”应用程序到谷歌规模的图像搜索,以及40多个案例研究和行业实例。在电子游
聆听工程师和其他领导人现场讨论:在各种环境中实现SRE及其指导思想的不同方法。SRE与其他方法(例如DevOps)的关系。最前沿的专业技术很快将在SRE中十分常见。简化实现SRE的最佳实践和技术。重要但很少有人探索的SRE人性的一面。