《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标最短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域深入挖掘

在产品研发或改进过程中，需要进行大量而重复的实验以确定最优的配方及工艺。掌握先进的实验方法和数据处理方法，可以缩短研发周期、节省研发成本。《从零学实验设计与数据处理》以实验设计为主线，除了介绍实验设计的基本原理与方法以外，佐以大量产业车间范例，旨在使读者学会不同的实验设计的理论与方法。同时通过本书对范例的说明，了解如何应用实验设计增进科研以及在车间实验的效率。本书具有理论与实践紧密结合的特点，可供材料、化工等相关行业的研发工程师及大中专学生参考，也可供高等学校化工类专业及相关专业师生参阅。

从古到今，人们经常会深陷占卜带来的虚幻的错觉，低估巧合事件的发生概率因而以为有神秘力量在起作用，将事物复杂的发展规律简单化、线性化，进而做出与实际情况相去甚远的预测。数学可以在非线性发展的世界中充当向导的作用。有了数学的帮助，我们就可以通过理性和逻辑思考，避免直觉所犯的一系列错误。但即使是数学，在处理这个复杂世界的各种问题时，也做不到面面俱到，游刃有余。这本书介绍了本福德定律、贝叶斯定理、博弈论、正反馈回路等数学知识，帮助我们戳穿流传多年的民间经验法则，辨别常见的认知错误，发现毫无意义的错误预测

20世纪初，物理科学被普遍认为已经臻于完美，物理学领域似乎显得风平浪静，但祥和之下实则山雨欲来。1900年10月7日午夜，马克斯·普朗克用一个公式拉开了一场物理学革命的序幕。随后的近半个世纪里，在尼尔斯·玻尔、阿尔伯特·爱因斯坦、维尔纳·海森伯、埃尔温·薛定谔、沃尔夫冈·泡利、马克斯·玻恩、保罗·狄拉克等物理学史上最伟大的一代物理学家的共同努力下，人类对经典物理观提出了质疑，并逐渐揭开了量子世界的神秘面纱。他们的发现不仅深化了人类对微观世界的认识，更重要的是，也彻底改变了人类对物理世界的哲学认知

《矩阵特征值定位理论》较为全面、系统地介绍了矩阵特征值定位的基本理论、方法及其相关问题.《矩阵特征值定位理论》共五章,包括预备知识、Ger.gorin圆盘定理与严格对角占优矩阵、Brauer卵形定理与双严格对角占优矩阵、几类结构矩阵的特征值定位与估计(包括非负矩阵谱半径的估计、随机矩阵非1特征值的定位与估计、Toeplitz矩阵特征值的定位等)以及与矩阵特征值定位相关的其他问题(如严格对角占优矩阵的Schur补、B-矩阵与实特征值的估计、线性互补问题解的误差估计、矩阵伪谱定位、区间矩阵特征值定位

本书内容主要包括化学分析和仪器分析两类：化学分析主要讲述几种滴定分析法、重量分析法、误差和分析数据的处理等内容；仪器分析主要介绍吸光光度法相关内容。具体包括酸碱滴定法、配位滴定法、氧化还原法、沉淀滴定法、重量分析法和吸光光度法六个项目，每个项目下包含几个具体任务，主要讲解常用标准溶液的制备和常见工业产品或药品的检测等内容。每个任务都配有任务分析、相关知识、任务准备、任务实施、技能总结和练一练等栏目，能满足学生理论学习和技能训练的需要。本书主要作为高等院校制药技术类、生物类、化工类、环境类、医学类

本书以检验检测岗位能力需求为依据，职业能力培养为中心，体现工学结合的理念，依托校企合作，融入了相关职业标准及1+X职业技能等级标准要求。内容涵盖分析检验岗位认知、化学分析基本技能、定量分析的误差、滴定分析技术、酸碱滴定分析、配位滴定分析、氧化还原滴定分析、沉淀滴定分析、重量分析。选取真实的检测任务，将实验操作视频、原理演示动画等数字化资源以二维码呈现，方便学生自主学习、总结技能操作核心要点，提高实践技能，实现由“技术新手”到“技术能手”的转变。本书适用于高等院校化工、环境、食品、药品、粮食、生物

本书利用算子理论、算子代数、矩阵论中的理论与方法，以量子信息理论为背景，系统研究多体态的纠缠性、纠缠鲁棒性、非局域性、导引性、纠缠目击的构造和量子网络的非局域性等一系列非局域性问题，不仅为解决更多的量子信息问题提供新的方法与思路，还可以丰富量子信息。

本书共分为8章。主要内容包括：向列相液晶的基础理论和液晶中光折变光栅形成的基本机制、向列相液晶样品的制备及光栅的表征、聚合物分散液晶光折变特性的研究、光折变光栅的衍射及能量耦合特性、全息光栅的动态全息存储现象、向列相液晶中基于取向光折变效应的空间自相位调制现象、液晶器件的琼斯矩阵表示。

《Python应用数值方法解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》，就会发现过渡到Python程序是无缝的！不需要事先具有Python编程经验。本书以解决问题为导向，强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题，提供从相关概念定义、理论分析到算法实现的全套解决方案。每章末尾安排有课后习题，方便读者在巩固所学知识的同时，进一步提升自己编写代码和解决问题的水