本书从临床医学研究中常见方法入手，对研究方法的主要内容进行理论讲解，同时结合实际的案例对方法的实际运用进行介绍，有助于读者对研究方法的理解和掌握。全书共七个方面的内容，主要包括现况研究、病例对照研究、队列研究、随机对照临床试验、真实世界研究、诊断试验和系统评价与meta分析。本书由长期从事医学教学和科研工作的专家共同完成，实用性强、内容丰富，理论与实践相结合的特点明显。

中医是一门非常重视临床的医学，所以熟读名医的医案是学习中医的重要途径。《名中医治疗血液病医案精选》收集整理近现代名中医治疗血液病的医案，每一个医案都精挑细选，要求必须有复诊，而且有确切的疗效，医案之后还有分析总结，对于临床中医师尤其是基层中医师有非常高的指导价值。

本书从马克思、韦伯等理论家对“非自由劳动力”与“自由工人”的区分出发，提出“结构性自由”的概念。并试图将此概念发展成为一种分析工具，以讨论全球人口流动中引人瞩目的技术移民现象。通过在新加坡对来自中国的半导体工程师群体所做的田野调查，本书揭示了移民在跨国就业和生活中的自由与限制。通过流动、工作、生活、家庭等领域的整体性讨论，本书将这个群体跨国生活中的“结构性自由”的两个层次揭示了出来。背后是各类主体如何参与到持续的划界活动中，进而再造出变化的结构性。结论部分讨论了背后的“结构性”是如何生产出来，以

案例指导制度已经运行了十年的时间，指导性案例的影响力也越来越大，但是仍然低于预期，案例指导制度需要在总结实践经验的基础上继续完善。本书主要从制度实践运行的视角分析案例指导制度的完善方向：在遴选环节中，应当大幅度提升指导性案例的数量和类型，并重点考虑能够解决审判疑难问题的案件；在编辑环节中，应当以裁判文书为基础引入多种法律渊源，强化正式文本的说理，同时实现裁判要点概括方式的转型；在适用环节中，应当细化指导性案例的操作规定，尤其是比较指导性案例与待决案件相似性方面的规定，同时强调法官回应诉讼参与人的

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，创造力也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AI

三十年战争（16181648）是公认的史上第一次全欧洲大战。本书通过战争亲历者雇佣兵彼得·哈根多夫（PeterHagendorf）和修士毛鲁斯·弗里森艾格（MaurusFriesenegger）的日记，描摹出四百年前被权力斗争和宗教冲突撕裂的欧洲，以及战争阴云下普通人的团结、同情与异化。

互联网自20世纪90年代中期进入商业应用，经历了移动互联网、云技术、大数据、物联网、区块链和Web3.0等发展阶段，给这个世界带来了前所未有的巨大变化。然而万变不离其宗，纷繁复杂的表象下是不变的市场规律与商业的本质，而商业的本质就是基于效率的价值创造。作者从消费互联网入手，归纳总结了网络的梅特卡夫效应、双边市场效应、规模经济效应和协同效应，将谷歌、亚马逊、腾讯等大型科技公司的兴起归因为这四种效应的叠加，同时指出P2P、共享单车等热门商业模式的失败是源于缺乏对商业本质的理解，误以为只要上网即可产生

本书研究了卓越运营管理体系的三个核心问题：Why、What、How。 01引用宏观的数据和微观的案例，剖析企业面临的主要挑战和痛点：战略执行、人才培养。 02基于可持续的竞争优势的定位，阐述卓越运营管理体系在战略执行和人才培养两方面所创造的价值。 03以冰山模型为框架，解析卓越运营管理体系的三个不同层次的内涵：工作方法、价值观、文化理念。 04运用AGIL方法指导如何设计卓越运营管理体系。 05设计3S框架以指导如何实施卓越运营管理体系。 为了便于读者更好地理解以及参考案例进行实践，以如意智能科

据国际隧道与地下空间协会(ITA)统计,我国已是隧道数量最多、建设规模最大、发展速度最快的隧道大国。截至2021年末,全国公路隧道23268处2469.89万延米,其中特长隧道1599处717.08万延米,长隧道6211处1084.43万延米。随着公路建设的推进,我国公路隧道从建设期逐渐进入运营期,管好、护好如此庞大规模的公路隧道,保障人民群众快捷、安全、舒适、绿色出行是公路隧道养护与管理单位的重要职责。2022年4月,交通运输部印发《十四五公路养护管理发展纲要》,明确提出强化桥隧安全运行管理要

本书基于主流日志管理与分析系统的设计理念，完善、透彻地对日志分析各流程模块的原理与实现进行了系统性讲解，综合介绍了日志分析技术在数据治理、智能运维、可观测性、SIEM、UEBA、SOAR等IT运维及安全复杂场景中的应用，并汇总了各行业优秀的解决方案。第1～3章介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第4～10章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志数据搜索处理语言SPL、日志告警、日志可视化等日志分析中最重要的实现步骤