人工智能(大学版)
本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点,注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构,并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。全书分为两部分:基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展,神经网络与深度学习相关的数学基础知识,神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。
本书共10章,第1-2章介绍计算机基础知识和计算机系统;第3章介绍人工智能概述;第4-6章介绍人工智能支撑技术、人工智能关键通用技术和人工智能关键领域技术;第7-10章介绍人工智能在行业中的应用,包括智能商务、智能交通、智能医疗和人工智能在其他行业中的应用。学生可根据各自专业及兴趣选择其中相应行业的应用案例重点学习,感
本书是在我国“四新”专业建设的大背景下,针对高等院校人才培养需求,为提升智能计算时代下理工科学生用新技术和方法求解问题而编写的通识类教材。本书采用使命式学习模式,目的是使读者初步了解和尝试如何应用已有的智能计算方法解决生活和工作中的问题,逐渐建立起为求解问题而进行研究和探索的思维模式,而非积累僵硬知识的习惯性思维。全书
本书是在“四新”专业建设的大背景下,针对高等院校“新文科”人才培养需求,为提升智能计算时代“新文科”学生人工智能问题求解能力而编写的通识类教材。本书分基础篇、技术篇、实践篇,共13章,主要介绍智能计算与新文科;智能计算编程基础;数据采集、预处理及可视化;预测变量的值;判断对象类别;聚类分析;让计算机模拟人脑具有智能;用
《自己动手做聊天机器人》从零开始介绍了聊天机器人的发展历程及技术原理,并配合项目实战案例,重点介绍了问答系统、对话系统、闲聊系统这三种主要聊天机器人的技术原理及实现细节。让读者可以由浅入深、循序渐进地学习聊天机器人的相关知识,并对聊天机器人有深入的理解。《自己动手做聊天机器人》分为12章,主要内容有聊天机器人概述;快速
人工智能时代已经来临,这项技术正在改变人类的认知和生活,也对实体经济造成了重大影响。本书先介绍了与人工智能相关的理论知识,再一一讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合;应用篇主要讲述了人工智能的实战场景,分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、医疗健康、社交娱乐等领域的应用情况;落地篇讲述了AI行业的入局之道,
本书介绍了经典控制理论的基本概念、基本理论、基本分析方法以及实际应用,主要内容包括自动控制系统概述,自动控制系统的数学模型,时域分析法,自动控制系统的各组成部分特性,计算机控制系统概述,PID控制器的数字化设计,自动控制系统的设计、分析与调试等。各章均配有内容提要、小结和大量习题。时域分析法配有MATLAB仿真分析。附
本书对人机交互技术及应用进行了比较全面的介绍,内容包括绪论、人机交互设计理念基础、人机交互模型、人机交互系统设计、界面设计、直接操纵与沉浸式环境、导航设计、提升用户体验、文档与用户支持、人机交互质量评估、可用性评估与用户体验评价、人机交互设备及实验等。人机交互设计努力去创造和建立的是人与产品及服务之间有意义的关系,以在
本教材是在《高等学校人工智能创新行动计划》、新时代战略部署“新基建”和《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》等文件精神的指导下,校企联合编写的职业教育新形态教材。全书分为人工智能知识认知、人工智能技术应用实践和AI安全伦理法律三个模块,其中人工智能知识认知模块包括人工智能知识寻古探今和人工智能应用探究两个项目,人工智