数字时代，个人和组织如何转型和生存？本书写给那些想了解自己需要做什么，然后实际采取行动的人。当人工智能和其他数字技术带来第四次工业革命时，作为个人，我们需要提升哪些技能，以便能够与人工智能和谐共处并发挥自身价值？本书并不是在个案研究以及实现方法均不明确的情况下空谈理想，而是详细分析了成功和失败两种案例，通过大量调研，反

ML.NET是面向.NET开发人员的开源机器学习框架，可以帮助开发人员使用C#或F#创建自定义机器学习模型，从而将机器学习集成到Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。《跨平台机器学习：ML.NET架构及应用编程》以ML.NET为核心，介绍了架构及其基本知识，介绍了ML.NET的八大机器学习应用场景：预测、分类、聚类、

本书以分析工程控制系统性能为目的，总结了近年来教学实践和教学改革的经验，并在借鉴了国内外同类优秀教材内容的基础上编撰而成。书中以大量机电系统的实例渗透于各个章节，希望有助于读者掌握控制工程在工程实际中的应用。全书共分8章，主要介绍控制工程的基本概念和反馈控制的基本结构、控制系统的数学模型、控制系统时域分析法和控制系统的

《开放环境下的度量学习研究》由南京大学人工智能学院副研究员叶翰嘉撰写，内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。全书以模型在开放环境下输入、输出层面上面临的挑战为切入点，提出针对或利用度量学习特性的具体算法，从理论和应用等多个角度使度量学习的研究能够契合开放的环境。《开放环境下的度量学习研究》共七章：第1章绪论，主

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《人工智能基础及应用》是作者讲授多年人工智能基础及研究人工智能算法后，针对当前的教学实际需要而编写的。全书系统阐述了人工智能发展概况及前沿应用，较详细地介绍了知识表示、搜索和推理技术，给出了人工智能优化方法，还介绍了神经网络、专家系统与机器学习相关的方法，并列举了与人工智能算法相关的应用案例，从而方便大学生掌握人工智能

计算技术正面临着一次颠覆式的创新，即从计算走向智算。智能计算将是支撑万物互联智能时代数字革命的新型计算理论方法、架构体系和技术能力的新型计算范式，寄希望于它可以突破悟性的瓶颈。本书对智能计算的各个方面进行了全面的介绍，系统介绍了智能计算的源起、提出、类型和形态、创新趋势，以及智能计算的之江行动和未来应用展望。

本书面向非专业人士、尤其是青少年群体，将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络，厘清人工智能的核心技术方法，帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化，从成天下之才的角度给青少年读者提供学习建议，

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世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？人工智能还会经历第三次寒冬吗？长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静深度