本书深入探讨了旅游需求预测的前沿技术和应用，结合信息技术、数据科学、管理学及经济学的多学科视角，系统地介绍了旅游大数据挖掘与预测的方法。书中通过翔实的实证研究和多样化的数据源（如搜索引擎数据、在线评论文本、用户生成图片），构建基于网络大数据的旅游需求预测模型，提升了旅游需求预测的准确性和适应性。

本书主要采用文献资料法、专家访谈法、耦合协调度模型、超效率SBM模型、创新生态位模型与Dagum基尼系数等研究方法，分别从体育旅游产业效率产出、开放创新、区域协调与绿色共享四方面切入，深层次探究我国体育旅游产业高质量发展的演进规律及发展现状，并搭建体育旅游产业高质量发展的实现机制。

本书以作者的博士学位论文为基础，基于新的流动性范式、理论和方法，关注发生在川藏公路上的备受国人尤其是都市青年群体追捧的道路旅行这一新现象与新问题。通过分析道路旅行的过程与实践模式，道路旅行中的中介、身体与情感，道路旅行中的人地关系生产，道路旅行中的社会交往，道路旅行的意义建构等内容，探讨多元旅行者群体的流动过程与关系实

本书围绕临空跨境电商展开，包括政府、企业、创新创业和实践四个篇章。政府篇阐述临空跨境电商发展的绪论，包括发展概述和紧迫性。介绍其生态圈、发展现状与趋势、政策支撑体系，分析面临的问题与挑战，并提出高质量发展的政策建议。企业篇关注临空跨境电商企业发展现状，指出企业在数量、区域分布、运营模式等方面情况，以及面临的内部数字化、

本书从理论与实践两个层面全面梳理与深入剖析了高速铁路与区域经济发展之间的关系，探讨其未来走向。在理论层面，本书运用经济学、地理学、交通运输学等多学科的理论和方法，构建了高速铁路影响区域经济发展的分析框架，揭示了高速铁路对区位优势、要素流动、经济增长、产业布局和空间结构等方面的影响机制。在实践层面，本书结合中国高铁发展的

本书内容从文化建设到制度建设，从人才培养到创新管理，全方位、多角度地总结了“毛泽东号”机车组的成功经验。

本书全面介绍了“毛泽东号”机车组成员以恪尽职守的责任心为引领，在工作中敢于较真碰硬，塑造了过硬作风，确保了安全生产；以从严过细的责任制为导向，执行制度一点不含糊，形成了良好工作习惯，保证了运输畅通；以精益求精的基本功为支撑，自觉练就过硬本领，提高了作业能力，筑牢了安全防线。他们以“报效祖国、忠于职守、艰苦奋斗、永当先锋

本书主要内容包括：(一)机器学习概述、模型评估与选择、有监督机器学习典型方法(线性模式、决策树、支持向量机及回归、感知机、大规模语言模型、LDA主题模型等)、无监督机器学习典型方法(K-means、模糊聚类算法、DBSCAN等)、强化学习典型学习方法(Q-learning，深度强化学习等)等；(二)交通系统理论基础知识

本书系统阐述了低空经济的内涵、体系及实践路径。全书分四篇：《基础篇》界定了低空经济的核心范畴、产业边界及全球发展格局，并引入系统工程方法论；《核心理论篇》构建了包含空域、设施、技术、政策、市场等要素的系统架构，分析了产业链协同与生态韧性，对比了国际空域管理政策与中国法规框架；《技术篇》梳理了研发设计、生产制造、飞行服务

本书直面行业转型痛点，独创系统性分析框架，破解乡村旅游可持续发展的底层密码。全书以“三阶穿透式”模型为核心，从要素解构到价值再造，构建“五力评估体系”与全周期管理链条，提供多维度实战工具：通过资源转化力、文化叙事力等评估模型，帮助从业者精准诊断项目基因；结合投资、建设、运营全流程方法论，覆盖资源量化分析、产品设计法则及