倾向性评分方法及应用_白海岩（HaiyanBai），[美]M.H.克拉克（M.H.Clark）_9787543236738

本书先介绍了倾向性评分以及相关的基础概念，解释了使用倾向性评分的假设基础和适用条件，然后借助实证案例，重点对倾向性评分的实际应用做了详细的说明。首先对倾向性评分的建模和估计进行了说明，通过考虑变量与处理条件和结果变量之间的关系来选择纳入模型的协变量，然后介绍了常见的几种倾向性评分方法，包括匹配法、分层法、加权法、协变量调整法，以及如何从中选择合适的方法。之后又讨论了各类方法在实际应用中可能出现的问题，包括对各变量在组间平衡性的评估，以及调整后处理效应的估计。最后对全书的内容进行了总结，讨论了倾向性评分的局限性，并指出了这类方法的新发展方向。

综观《社会科学定量应用系列》（QASS）各卷，有一个明显缺失的主题：倾向性评分法。因此，我格外欣喜地向大家介绍由白海岩和M. H. 克拉克所著的《倾向性评分法及应用》，这本书旨在填补这一空白。
在大多数应用场景中，包括基础领域和应用领域的社会科学家关注的许多干预研究，随机分配是一种理想状态而非现实。出于伦理和（或）实际原因，往往无法将参与者随机分配到实验组和对照组。实验组和对照组可能在一些方面存在差异，而这些差异会对我们所关注的因果效应估计产生影响。倾向性评分法通过估计个体被分配到或自行选择进入实验组的可能性，并利用这一信息对分析进行基于设计的调整，从而帮助平衡非对等的组。《倾向性评分方法及应用》阐释了这些技术背后的理论和方法。
本书通俗易懂、条理清晰、逻辑连贯、解释明了，还提供了诸多实用建议。事实上，两位作者不仅在倾向性评分法教学方面经验丰富，还在已发表的关于这些方法应用的文献方面有所贡献。全书聚焦如何在存在选择偏误的情况下估计因果效应，尤其是与某种干预相关的因果效应。
本书介绍了倾向性评分，并回顾了使用倾向性评分所基于的假设（第1章）；解释了倾向性评分的建模与估计（第2章）；回顾了常见的倾向性评分方法（匹配法、分层法、加权法、协变量调整法）以及选择某种方法而非其他方法的原因（第3章）；讨论了应用中出现的问题，包括对各变量在组间平衡性的评估以及调整后处理效应的估计（第4章）；最后进行总结，讨论局限性，并指出新的发展方向（第5章）。书中包含基于案例的简要示例，还基于游戏工作坊（Playworks）干预项目（一项针对小学生的课间活动项目）的部分数据展开了更深入的应用。读者可以利用游戏工作坊数据以及配套网站study.sagepub.com/researchmethods/qass/bai&clark上提供的R、SPSS、SAS和STATA操作说明，复现书中结果，以此检验自己的理解程度。
《倾向性评分法及应用》为有兴趣学习倾向性评分法的读者提供了实用且深入浅出的介绍，为阅读更专业的文献奠定了基础。它可以作为众多学科（包括政治学、社会学或教育学）研究生阶段方法课或统计课的有益补充。对于已经结束正规课程学习的研究人员来说，它同样是一本很好的独立教程。希望大家阅读愉快！

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