梅雨及相关问题一直是我国气象工作者研究的一个重要课题。此外，季风区降水的变化事关区域水资源、水循环、水灾害、水安全以及自然环境和生态系统的形成、演化，故而研究其长期变化过程、特征、规律及其原因等内容一直以来也是学界十分关注的课题。 高分辨率气候序列定量重建所面临的突出困境是高分辨率序列大多难以定量化，而已有定量化重建结果往往不能达到连续的高分辨率的要求，本书利用日记资料前延上海地区兼具高分辨率和定量化优点的气候序列。作者爬梳了千余种天气日记，摘抄了目标日记中的天气信息，评估了天气信息的完整性并对缺记情况采取了插补方案，成功地弥补了上海地区19世纪中前期气候史料的不足，将上海地区1874年以来的器测气候序列向前推进至1800年，建立了近216年几乎无任何年月日缺失的包括降水量、梅雨特征和暴雨日数等高精度气候序列，并分析了其多尺度变化特征，此外还从史学与气候学理路对极端天气气候事件进行了个例探究。研究工作对增进上海地区气候变化的事实、过程、趋势、阶段、周期及其机制的认识具有借鉴价值，利用日记建立的长时段高分辨率量化序列也能够与其他代用证据重建的结果进行相互补充和校正，从而推进中国区域及全球气候变化史实、影响和适应的综合集成研究。

爬梳千余种天气日记，将上海地区的器测气候序列向前推进至1800年，构建了近216年几乎无年月日缺失的高精度气候序列，从史学与气候学理路对极端天气事件进行个例探究。

唐晶，男，1985年4月生，四川遂宁人。陕西师范大学生命科学学院生物科学专业本科、史学理论及史学史专业硕士，复旦大学历史地理研究中心历史地理学专业博士，现为山西大学历史文化学院副教授。主持教育部人文社会科学研究青年项目1项、国家自然科学基金青年项目1项，在《中国矿业大学学报（社会科学版）》《古地理学报》《第四纪研究》等刊物发表过论文。主要研究兴趣在灾害史、经济地理、历史气候变化和地理信息系统。