《大数据营销》主要围绕大数据营销的相关理论以及数据处理技术来展开，力争让读者对大数据营销的概念有一个初步的认识，同时能够进行相关的数据分析和处理。《大数据营销》既梳理了大数据营销的理论和基础知识，也介绍了相关大数据分析工具、数据分析和可视化等的基本原理与操作逻辑及其在营销中的应用。

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目录 第一章 大数据时代的来临 001 第一节 拥抱大数据时代 001 第二节 认识大数据 004 第三节 大数据时代的变革 013 第四节 大数据时代的小数据分析 022 第二章 大数据时代的营销 026 第一节 营销迈入大数据时代 026 第二节 数据与营销的科学性 030 第三节 大数据营销能力图谱 033 第四节 大数据营销中存在的主要问题 038 第三章 大数据营销的理论基础 041 第一节 市场分析工具：SWOT分析法 042 第二节 4P、4C、4R、4l理论 044 第三节 定位理论 049 第四节 精益创业理论 051 第五节 关键时刻理论 054 第六节 波特五力模型 055 第七节 RFM营销理论 058 第八节 STP营销理论 061 第四章 大数据营销数据的获取 067 第一节 确定营销目标 068 第二节 找到需要的数据 077 第三节 如何剔除无用的数据 082 本章小结 086 第五章 大数据分析工具 088 第一节 分析数据工具 089 第二节 分析结果建模工具 098 第三节 分析结果可视化工具 113 第四节 编程语言工具 121 本章小结 130 第六章 营销大数据的分析和挖掘 131 第一节 数据采集、抽样、预处理 134 第二节 描述性分析 138 第三节 预测分析 143 第四节 社交网络分析 176 本章小结 191 第七章 营销大腿的可视化以Tableau为例 193 第一节 可视化理论模型及原则 194 第二节 可视化初步 201 第三节 可视化数据管理 225 第四节 可视化分析 228 第五节 Tableau预测分析 242 第六节 Tableau分享与发布 248 本章小结 250 第八章 大数据营销效果评判 251 第一节 总结营销效果 253 第二节 是否达成目标 262 第三节 怎样做得更好 266 本章小结 271 参考文献 272 后记 281