针对无线射频识别（RadioFrequencyIdentification,RFID）技术选择和物流外包服务商选择等实际管理决策问题，如何提出一些科学合理的方法解决这些决策问题显得尤为重要和紧迫。本文提出了两种基于直觉模糊偏好关系的群决策方法，分别将其应用于RFID技术选择和物流外包服务商的选择问题中。

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目录
《模糊数学与系统及其应用丛书》序
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 国内外研究现状 3
1.2.1 直觉模糊值的排序方法研究现状 3
1.2.2 直觉模糊偏好关系的群决策方法研究现状 5
1.2.3 RFID解决方案选择的决策方法研究现状 7
1.2.4 物流外包服务商选择的决策方法研究现状 9
1.3 研究内容、方法和组织结构 11
1.3.1 研究内容 11
1.3.2 研究方法 12
1.3.3 组织结构 14
1.4 本书的创新之处 14
第2章 直觉模糊偏好关系和群决策的相关概念及理论基础 16
2.1 模糊集和模糊数的定义 16
2.2 直觉模糊集的定义及相关基础知识 18
2.3 偏好关系综述 22
2.4 直觉模糊偏好关系的概念 25
2.5 群决策的理论基础 25
2.5.1 群决策概述 25
2.5.2 群决策中群体一致性的分析 27
2.6 本章小结 29
第3章 直觉模糊值的排序方法 30
3.1 现有直觉模糊值的排序方法 30
3.1.1 基于得分函数和精确函数的排序方法 30
3.1.2 Szmidt和 Kacprzyk的方法 31
3.1.3 Guo的方法 31
3.1.4 Szmidt等的方法 32
3.2 直觉模糊值新的字典序排序方法 32
3.2.1 直觉模糊值的可信度 32
3.2.2 直觉模糊值的贴近度 34
3.2.3 直觉模糊值的字典序排序方法 35
3.3 考虑风险态度的直觉模糊值的排序方法 37
3.3.1 考虑风险态度的直觉模糊值的排序方法 37
3.3.2 不同基本单位区间单调函数下排序方法的对比分析 41
3.4 不完全权重信息的直觉模糊多属性决策问题 44
3.4.1 不完全权重信息的直觉模糊多属性决策问题描述 44
3.4.2 基于分式规划方法确定属性权重 46
3.4.3 不完全权重信息的直觉模糊多属性决策方法 48
3.5 某电商公司物流外包服务商选择案例分析 48
3.5.1 某电商公司物流外包服务商选择问题 48
3.5.2 与现有方法的比较 51
3.6 本章小结 54
第4章 考虑群体一致性的直觉模糊偏好关系群决策方法 55
4.1 直觉模糊偏好关系群决策问题描述 55
4.2 直觉模糊数学规划方法确定专家权重 56
4.3 直觉模糊数学规划的求解方法 57
4.3.1 乐观方法 58
4.3.2 悲观方法 60
4.3.3 混合方法 61
4.4 二阶段排序法确定方案排序 63
4.5 考虑群体一致性的直觉模糊偏好关系群决策方法 64
4.6 某连锁超市RFID解决方案选择实例分析 65
4.6.1 实例背景描述 65
4.6.2 求解过程 65
4.6.3 参数的灵敏度分析 68
4.6.4 与现有方法的比较 70
4.7 本章小结 71
第5章 基于直觉模糊偏好关系的群决策方法 72
5.1 基于直觉模糊偏好关系的群决策问题描述 72
5.2 改进的TOPSIS方法确定专家权重 73
5.3 直觉模糊规划确定方案优先级权重 74
5.4 直觉模糊规划模型求解方法 77
5.4.1 乐观方法 77
5.4.2 悲观方法 79
5.4.3 混合方法 80
5.5 基于直觉模糊偏好关系的群决策方法 81
5.6 某汽车有限公司物流外包服务商选择实例分析 82
5.6.1 实例背景描述 82
5.6.2 求解过程 82
5.6.3 参数的灵敏度分析 87
5.6.4 与现有方法的比较 88
5.7 本章小结 89
第6章 结论与展望 91
6.1 全书总结 91
6.2 不足与展望 92
参考文献 93
附录 102
《模糊数学与系统及其应用丛书》已出版书目 113