《logit与probit：次序模型和多类别模型》是格致方法·定量研究系列丛书之一。本书致力于分析当因变量具多类别时的估计情况。在概论之后，作者关注了具离散和次序形式的因变量，接着作者把处理对象扩展到具两个以上结果的多类别或非次序因变量。*后，《logit与probit:次序模型和多类别模型》给出了非常有用的实际用于产生书中表格结果的计算机程序详情。这种逐步对计算机程序进行注释的方式让读者明白如何运行数据分析。

《logit与probit：次序模型和多类别模型》为估计和解释从更复杂的离散因变量模型中得到的结果提供了一个有用的指南。

瓦尼·布鲁雅（Vani Borooah），英国阿尔斯特大学经济学教授。主要研究方向：应用经济学，人口统计和社会、贫困和社会不平等、劳动市场、公共选择等。

序 第1章 概论 第2章 次序模型 第1节 简介 第2节 方法论 第3节 应用：剥夺状态 第4节 对次样本的估计：特征与系数 第3章 多类别模型 第1节 简介 第2节 随机效用模型 第3节 logit模型的类别：多类别logit与条件logit 第4节 多类别logit模型 第5节 应用：职业获得 第6节 条件logit模型与不相关选项的独立性 第4章 STATA程序列表 第1节 简介 第2节 次序logit与logit程序 第3节 多类别logit程序 注释 参考文献 译名对照表